Buatlah analisis regresi linier berganda secara manual!
1. Buatlah analisis regresi linier berganda secara manual!
Jawaban:
Model regresi linier berganda merupakan suatu persamaan yang menggambarkan
hubungan antara dua atau lebih variabel bebas/ predictor (X1, X2,…Xn) dan satu variabel
tak bebas/ response (Y). Tujuan dari analisis regresi linier berganda adalah untuk
memprediksi nilai variabel tak bebas/ response (Y) jika nilai variabel-variabel bebas/
predictor (X1, X2, ..., Xn) diketahui. Disamping itu juga untuk mengetahui arah hubungan
antara variabel tak bebas dengan variabel-variabel bebas.
Persamaan regresi linier berganda secara matematik diekspresikan oleh :
Y = a + b1X1 + b2X2 +… + bnXn
yang mana :
Y = variable tak bebas (nilai yang akan diprediksi)
a = konstanta
b1, b2,.., bn = koefisien regresi
X1, X2,…, Xn = variable bebas
Bila terdapat 2 variable bebas, yaitu X1 dan X2, maka bentuk persamaan regresinya adalah :
Y = a + b1X1 + b2X2
Keadaan-keadaan bila nilai koefisien-koefisien regresi b1 dan b2 adalah :
bernilai 0, maka tidak ada pengaruh X1 dan X2 terhadap Y
bernilai negatif, maka terjadi hubungan yang berbalik arah antara variabel bebas
X1 dan X2 dengan variabel tak bebas Y
bernilai positif, maka terjadi hubungan yang searah antara variabel bebas X1 dan
X2 dengan variabel tak bebas Y
Konstanta a dan koefisien-koefisien regresi b1 dan b2 dapat dihitung menggunakan rumus :
2. rumus regresi berganda
rumus regresi berganda terlampir maaf kak klo salah itu rumusnya,maaf kalau rumusnya di foto
3. 3. Jelaskan apa yang dimaksud dengan regresi berganda! Carilah contoh berkaitan dengan pemasaran!
Regresi berganda adalah metode analisis statistik yang digunakan untuk menentukan hubungan antara satu variabel dependen (yang ingin diterangkan) dengan lebih dari satu variabel independen (yang digunakan untuk menjelaskan). Dalam regresi berganda, model matematis digunakan untuk menjelaskan bagaimana perubahan pada variabel independen mempengaruhi variabel dependen.
Contoh dari regresi berganda dalam pemasaran adalah menentukan hubungan antara jumlah penjualan produk dan faktor-faktor seperti harga produk, iklan yang ditayangkan, lokasi toko, dan tingkat pendapatan masyarakat di sekitar toko. Dalam hal ini, jumlah penjualan produk adalah variabel dependen dan harga produk, iklan, lokasi toko, dan tingkat pendapatan masyarakat adalah variabel independen.
Misalnya, sebuah perusahaan yang ingin meningkatkan penjualan produknya dapat menggunakan regresi berganda untuk mengetahui faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap penjualan produk. Dari hasil analisis, perusahaan dapat menentukan bahwa harga produk yang lebih rendah dan iklan yang lebih sering ditayangkan akan meningkatkan penjualan produk.
Perusahaan dapat juga mengetahui bahwa lokasi toko yang strategis dan tingkat pendapatan masyarakat yang tinggi di sekitar toko juga berpengaruh terhadap penjualan produk. Dengan mengetahui faktor-faktor yang paling berpengaruh, perusahaan dapat mengambil tindakan yang tepat untuk meningkatkan penjualan produk.
4. Diperoleh bentuk model persamaan regresi sebagai berikuty=33,83 + 1,98x1 - 0,11x2dimanax1= umur (tahun)x2= tinggi (cm)y= berat badan (kg)intepretasikan arti dari model persamaan regresi berganda tersebut!
Jawaban:
Berat badan seseorang bertambah 35,81 kg setiap satu tahun umurnya dikurangi 0,11 kg setiap kenaikan satu cm tingginya
Penjelasan:
Semoga membantu
5. rumus regresi ganda statistik
Y’ = a + b1X1+ b2X2+…..+ bnXn
Keterangan:
Y’ = Variabel dependen (nilai yang diprediksikan)
X1 dan X2 = Variabel independen
a = Konstanta (nilai Y’ apabila X1, X2…..Xn = 0)
b = Koefisien regresi (nilai peningkatan ataupun penurunan)
6. Berikan beberapa catatan/ penjelasan yang saudara ketahui tentang : a). Regresi dan korelasi sederhana. b). Regresi dan korelasi berganda linear. c). Masalah regresi dan korelasi dengan jumlah variabel bebas lebih besar 2. d). Multi kolinieritas.
Jawaban:
c Karena jumlah variabel lebih besar
7. contoh perakitan manual
Jawaban:
Contoh perakitan manual adalah sebagai berikut.
Karyawan pabrik mobil merakit bagian-bagian mobil.Karyawan pabrik ponsel merakit bagian-bagian ponsel.Penjelasan:
Perakitan manual adalah kegiatan perakitan komponen menjadi satu produk dengan menggunakan tenaga manusia. Perakitan pola ini masih dipilih karena masih ada beberapa tindakan yang belum dapat diserahkan pada mesin. Alasan lainnya terkait besarnya dana yang harus dikeluarkan pabrik untuk memperoleh teknologi yang cukup canggih untuk melakukan tugas tersebut.
Pelajari lebih lanjut tentang materi perakitan produk pada https://brainly.co.id/tugas/24333927
#BelajarBersamaBrainly
8. Apakah yang dimaksud "OLS", "BLUE" dan "CLM" dalam regresi linear berganda?
Jawaban:
OLS dan. BLUE DAN CLM
Penjelasan:
YA GITULAH
9. contoh manual atau petunjuk
How to turn on the television :
1. Take the tv remote control and the decorder remote control
2. Press the turn on button ln the tv remote control first
3. Then, turn on the decorder remote control
4. You're ready to watch a movie
10. Contoh produk manual itu apa saja
Jawaban:
CONTOHNYA SEPERTI BATIK, ULOS, KAIN SONGKET DAN MASIH BANYAK LAINNYA.......
Penjelasan:
11. jelaskan asumsi digunakannya analisis regresi berganda?
kalau pertanyaannya mengenai mengapa kita menggunakan uji regresi berganda ya untuk menguji pengaruh yang disebabkan dari dua variabel atau lebih .
misalnya dalam bidang pendidikan latar belakang saya ingin mengetahui pengaruh variabel, dan saya punya 3 variabel yang mempengaruhi hasil belajar maka otomatis saya menggunakan uji regresi berganda karena variabel yang mempengaruhi hasil belajar ada 2 atau lebih.
berbeda dengan jika menguji dan hanya mempunyai 1 variabel yang mempengaruhi maka kita menggunakan uji regresi sederhana
12. dibidang penggandaan alat yang dipakai adalah mesin tik dan mesin stensil manual , tapi kini sudah mulai menggunakan
dibidang penggandaan alat yang dipakai adalah mesin tik dan mesin stensil manual , tapi kini sudah mulai menggunakan mesin fotocopy dan printer
13. Ada berapakah Langka langkah dalam melakukan analisa dengan regresi ganda
Jawaban:
Langkah-langkah yang lazim dipergunakan dalam analisis regresi linear berganda adalah 1) koefisien determinasi; 2) Uji F dan 3 ) uji t. Persamaan regresi sebaiknya dilakukan di akhir analisis karena interpretasi terhadap persamaan regresi akan lebih akurat jika telah diketahui signifikansinya.
Penjelasan dengan langkah-langkah:
Langka langkah dalam melakukan analisa dengan regresi ganda ada 3
14. Apa manfaat dari korelasi dan regresi linear berganda dalam sebuah penelitian? dan persamaan regresinyamohon bantuannya kak
Tujuan analsisi korelasi adalah ingin mengetahui APAKAH ADA HUBUNGAN antara dua variabel atau lebih. Sedangkan tujuan analisis regresi adalah untuk MEMPREDIKSI SEBERAPA JAUH pengaruh yang ada tersebut (yang telah dianalisis melalui analisis korelasi).
Persamaan model regresi dinyataakan dalam rumusan sebagai berikut:
Y = a + bX1 + cX2
Keterangan:
Y = Variabel dependen
X1 dan X2 = Variabel-variabel independen
a, b, c = konstanta-konstanta regresi
Pembahasan:Analisis Regresi adalah teknik analisis yang digunakan untuk mempelajari dan mengukur hubungan statistik antara dua varibel atau lebih variabel. Pada analisis regresi ditentukan variabel dependen/terikat (Y) serta variabel bebas/independen (X). Oleh karena itu, pada dasarnya analisis regresi merupakan alat untuk melihat besarnya dampak atau pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Yang termasuk dalam analisis ini ialah analisis regresi linier biasa, analisis regresi linier berganda, analisis regresi logistik, dll.
Analisis korelasi adalah teknik analisis untuk melihat ada tidaknya hubungan dari dua atau beberapa variabel. Pada analisis ini, belum dapat ditentukan variabel mana yang merupakan variabel bebas ataupun variabel terikat. Nilai yang dihasilkan hanya menunjukkan kekuatan hubungan antar variabel.
Perbedaan keduanya dapat dilihat dari:
Tujuan yang ingin dicapai. Korelasi untuk melihat kuat hubungan variabel sedangkan regresi untuk melihat besarnya dampak variabel Y terhadap XKorelasi tidak membedakan variabel, sedangkan regresi membedakan menjadi variabel bebas dan terikatKorelasi tidak dapat digunakan untuk meramalkan nilai, sedangkan regresi dapat digunakan untuk meramalkan nilai.Pelajari Lebih LanjutPelajari lebih lanjut materi tentang keunggulan metode analisis regresi dibandingkan dengan korelasi https://brainly.co.id/tugas/35607416
#BelajarBersamaBrainly#SPJ9
15. model analisis regresi sederhana, berganda dan analisis jalur
X3=aX1+bX2+Fu
X4=dX2+cX1+eX3+gv maaf jawabannya ada di Google
16. contoh dari laut regresi adalah
Jawaban:
•Contoh laut regresi adalah laut di utara pulau jawa
Semoga Menbantu
17. contoh neraca manual
neraca Ohauss
neraca analitis dua lengan
neraca lengan gantung
18. Sebutkan asumsi-asumsi pada analisa regresi linier berganda ?
Jawaban:
Asumsi klasik pada regresi linear berganda antara lain: Data interval atau rasio, Linearitas, ... Autokorelasi (Hanya untuk data time series atau runtut waktu)
Penjelasan dengan langkah-langkah:
Semoga bernfaat dan membantu..
19. apa yg dimaksud dengan prosedur manual dan prosedur non manual . berikut contohnya?
prosedur manual yaitu langkah-langkah yang biasa digunakan melalui gerak tubuh kita
sedangkan prosedur non manual biasanya menggunakan mesin ataj sejenisnya
20. Contoh makalah tentang perakitan manual dalam produksi manual?
Jawaban:
kalo gak salah ini jawabannya
Penjelasan:
Contoh perakitan manual adalah sebagai berikut.
Contoh perakitan manual adalah sebagai berikut.Karyawan pabrik mobil merakit bagian-bagian mobil.
Contoh perakitan manual adalah sebagai berikut.Karyawan pabrik mobil merakit bagian-bagian mobil.Karyawan pabrik ponsel merakit bagian-bagian ponsel
(semoga benar jawabannya)
21. 10 contoh arsip manual
Jawaban:
A. Arsip kepegawaian, contoh: Daftar riwayat hidup pegawai, surat lamaran, surat pengangkatan pegawai dan rekaman prestasi.
b. Arsip keuangan, contohnya: laporan keuangan, bukti pembayaran, daftar gaji, bukti pembelian, dan dan surat perintah bayar
c. Arsip pemasaran, contoh: Surat penawaran, surat pesanan, surat perjanjian penjualan, daftar pelanggan dan daftar harga.
d. Daftar pendidikan, contohnya: kurikulum, satuan pelajaran, daftar hadir siswa, raport dan transkip mahasiswa.
e. Surat, contohnya: naskah perjanjian/kontrak, akta pendirian perusahaan, surat keputusan, notulen rapat, berita acara, laporan dan tabel.
f. Pita rekaman
c. Mikro film
d. Disket
e. Compact disk
f. Flash disk
Penjelasan:
maaf kalau salah
22. rumus regresi berganda
Jawaban:
Y = a + b1 X1 + b2 X2 + .... + bn Xn
23. Cara membaca analisis regresi linear berganda yang standardized coefficients.?
Jawaban:
pertama menunjukkan variabel apa saja yang diproses, mana yang menjadi variabel bebas dan variabel terikat.
Tabel kedua menampilkan nilai R yang merupakan simbol dari nilai koefisien korelasi. Pada contoh diatas nilai korelasi adalah 0,342. Nilai ini dapat diinterpretasikan bahwa hubungan kedua variabel penelitian ada di kategori lemah. Melalui tabel ini juga diperoleh nilai R Square atau koefisien determinasi (KD) yang menunjukkan seberapa bagus model regresi yang dibentuk oleh interaksi variabel bebas dan variabel terikat. Nilai KD yang diperoleh adalah 11,7% yang dapat ditafsirkan bahwa variabel bebas X1 memiliki pengaruh kontribusi sebesar 11,7% terhadap variabel Y dan 88,3% lainnya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain diluar variabel X1.
Tabel ketiga digunakan untuk menentukan taraf signifikansi atau linieritas dari regresi. Kriterianya dapat ditentukan berdasarkan uji F atau uji nilai Signifikansi (Sig.). Cara yang paling mudah dengan uji Sig., dengan ketentuan, jika Nilai Sig. < 0,05, maka model regresi adalah linier, dan berlaku sebaliknya. Berdasarkan tabel ketiga, diperoleh nilai Sig. = 0,140 yang berarti > kriteria signifikan (0,05), dengan demikian model persamaan regresi berdasarkan data penelitian adalah tidak signifikan artinya, model regresi linier tidak memenuhi kriteria linieritas.
Tabel keempat menginformasikan model persamaan regresi yang diperoleh dengan koefisien konstanta dan koefisien variabel yang ada di kolom Unstandardized Coefficients B. Berdasarkan tabel ini diperoleh model persamaan regresi : Y =38,256 + 0,229 X1.
24. Berapa standar error regresi linear berganda
Jawaban:
Analisis regresi berganda: Memprediksi satu variabel terikat berdasar pada dua atau lebih variabel bebas. hubungan linier antar dua variabel (tidak membedakan antara variabel bebas dan variabel terikat). akibat (kausalitas).
Penjelasan:
semoga membantu
Jawaban:
yang diatas jawabanya
Penjelasan:
maaf kalo salah
25. Apa itu "Model regresi" di dalam sebuah metode analisis regresi linier berganda ? Tolong penjelasanya ya guys ;)
Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen (X1, X2,….Xn) dengan variabel dependen (Y).
26. Mau tanya tentang statistik yang di maksud dengan statistik regresi itu apa sih..? dan contohnya seperti apa..?
.Statistika regresi/Analisis Regresi adalah suatu metode untuk bisa menentukan sebab-akibat antara 1 variabel dg variabel lain.
Contohya :
-Saat kita menganalisis tentang produksi misal lama nya hingga kerusakan terjadi dari tanggal produksi barang tsb
-Seimbang/tidaknya pekerja yang dimiliki & output yg dihasilkan.
27. Analisis regresiLinear Berganda
Jawaban:
Regresi Linear Berganda adalah model regresi linear dengan melibatkan lebih dari satu variable bebas atau predictor. Dalam bahasa inggris, istilah ini disebut dengan multiple linear regression.
28. Contoh soal beserta penyelesainya regresi linier intervening dan moderating
Jawaban:
Variabel moderating adalah variabel yang memperkuat atau memperlemah hubungan antara satu variabel dengan variabel lain. Sebagai contoh: seorang suami menyayangi istrinya. Dengan hadirnya seorang anak, maka rasa sayang tersebut bertambah. Berarti variabel anak merupakan moderating antara rasa saya suami terhadap istri. Contoh lain: kompensasi memperkuat pengaruh antara kepuasan kerja terhadap kinerja. Artinya kepuasan kerja berpengaruh terhadap kinerja, dan adanya kompensasi yang tinggi maka pengaruh antara kepuasan kerja terhadap kinerja menjadi lebih meningkat. Dalam hal ini, kompensasi bisa saja berpengaruh terhadap kinerja bisa saja tidak.
Metode analisis regresi linear dengan variabel moderating:
1. Multiple Regression Analysis (MRA)
Metode ini dilakukan dengan menambahkan variabel perkalian antara variabel bebas dengan variabel moderatingnya, sehingga persamaan umumnya adalah sebagai berikut: Y = a + b1 X1 + b2 X2 + b3 X1 X2 dengan Y adalah kinerja, X1 adalah kepuasan kerja, X2 kompensasi dan X1 X2 adalah perkalian antara kepuasan kerja dengan kompensasi. Hipotesis moderating diterima jika variabel X1 X2 mempunyai pengaruh signifikan terhadap Y, tidak tergantung apakah X1 dan X2 mempunyai pengaruh terhadap Y atau tidak. Model ini biasanya menyalahi asumsi multikolinearitas.
2. Absolut residual
Model ini mirip dengan MRA, tetapi variabel moderating didekati dengan selisih mutlak (absolut residual) antara variabel bebas dengan variabel moderatingnya. Penerimaan hipotesis juga sama, dan model ini masih riskan terhadap gangguan multikolinearitas meskipun risiko itu lebih kecil dari pada dengan metode MRA.
3. Residual
Model ini menggunakan konsep lack of fit yaitu hipotesis moderating diterima terjadi jika terdapat ketidakcocokan dari deviasi hubungan linear antara variabel independen. Langkahnya adalah dengan meregresikan antara kepuasan kerja terhadap kompensasi dan dihitung nilai residualnya. Pada program SPSS dengan klik Save pada regreesion, lalu klik pada usntandardized residual. Nilai residual kemudian diambil nilai absolutnya lalu diregresikan antara kinerja terhadap absolut residual. Hipotesis moderating diterima jika nilai t hitung adalah negatif dan signifikan. Model ini terbebas dari gangguan multikolinearitas karena hanya menggunakan satu variabel bebas.
29. mesin kantor manual untuk menggandakan dokumen yang sudah jarang ditemukan saat ini karena sudah tergantikan dengan mesin fotokopi yaitu mesin
Jawaban:
mesin stensil
Penjelasan:
Meskipun awalnya bersifat manual, kini seiring perkembangan zaman sudah ditemukan mesin stensil listrik. Mesin stensil listrik lebih efektif digunakan dibandingkan mesin stensil manual.
30. yang dimaksud dengan regresi linear berganda
Analisis Regresi Linier Berganda adalah analisis yang mengukur pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Pengukuran pengaruh ini melibatkan satu variabel bebas (X) dan variabel terikat (Y), yang dinamakan analisis regresi linier berganda sederhana dengan rumus Y= a+bX..
Sekian
Terimakasih
31. contoh teks prosedur bukan manual?
Prosedur Inseminasi Untuk Mendapatkan Anak. Pelajar yang berkarakter
Pendidikan adalah elemen yang sangat penting dalam kehidupan. Pendidikan merupakan tolak ukur kemajuan suatu bangsa. Salah satu unsur yang paling penting dalam pendidikan adalah pelajar. Artinya, pelajarlah yang menentukan baik buruknya pendidikan suatu negara.
Di Indonesia, pendidikan mengalami keterpurukan. Selain karena sistem pendidikan yang carut marut, keterpurukan pendidikan di indonesia juga dipengaruhi oleh perilaku pelajar yang tisak sesuai dengan norma dan aturan, seperti tawuran, merokok, dll.
Untuk memperbaiki pendidikan di indonesia, diperlukan pendidikan yang berkarakter sehingga pelajar memiliki karakter yang baik. Untuk menjadi pelajar yang berkarakter, haruslah mengikuti langkah langkah berikut :
Budayakan untuk memiliki adab dan sopan santun yang baikHindarilah untuk berlaku curangBiasakanlah untuk bertanya kepada guru jika belum pahamDiskusikanlah pelajaran dengan teman bila perlu
Demikian lah postingan kali ini semoga bermanfaat
32. contoh teknik manual
penjelasan:
teknik manual:menggambar secara langsung tanpa menggunakan alat bantu (seperti penggaris,dll)
33. tahap-tahap apa saja yang harus dilakukan dalam penelitian bila akan digunakan regresi berganda? (jawab dengan gambar/diagram)
bdbehsheshebsbesbebsbebsebs
34. langkah langkah penggunaan regresi ganda
Pengertian Analisis Regresi.
Analisis Regresi adalah analisis yang mengukur pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Pengukuran pengaruh ini melibatkan satu variabel bebas (X) dan variabel terikat (Y), yang dinamakan analisis regresi linier sederhana dengan rumus Y= a+bX. Nilai “a” adalah konstanta dan nilai “b” adalah koefisien regresi untuk variabel X.
Harga ‘b’ dapat dicari dengan rumus :
Koefisien regresi ‘b’ adalah kontribusi besarnya perubahan nilai variabel bebas, semakin besar nilai koefisien regresi maka kontribusi perubahan semakin besar, demikian pula sebaliknya akan semakin lecil. Kontribusi perubahan variabel bebas (X) juga ditentukan oleh koefisien regresi positif atau negatif.
2. Pengukuran Analisis Regresi
Pengukuran pengaruh variabel yang melibatkan lebih dari satu variabel bebas (X1,X2,X3,…,Xn), digunakan analisis regresi linier berganda, disebut linier karena setiap estimasi atas nilai diharapkan memgalami peningkatan atau penurunan mengikuti garis lurus. Berikut ini estimasi regresi linier berganda :
Y=a+b1X1+b2X2+b3X3+…+bnXn
Keterangan :
Y : variabel terikat (dependent)
X (1,2,3,…) : variabel bebas (independent)
a : nilai konstanta
b (1,2,3,…) : nilai koefisien regresi
Penggunaan nilai konstanta secara statistik dilakukan jika satuan-satuan variabel X (independent) dan variabel Y (dependent) tidak sama. Sedangkan, bila variabel X (independent) dan variabel Y (dependent), baik linier sederhana maupun berganda, memiliki satuan yang sama maka nilai konstanta diabaikan dengan asumsi perubahan variabel Y (dependent) akan proposional dengan nilai perubahan variabel X (independent).
Dalam menentukan nilai ‘a’ dan ‘b1′,’b2′,’b3’,.., digunakan persamaan regresi linier berganda:
1. SY = an+b1SX1++b2SX2+b3SX3+…
2. SX1Y = aSX1+b1SX1²+b2SX1X2+…
3. SX2Y = aSX2+b2SX1X2+b2SX21²+… dan seterusnya.
Untuk menghitung nilai ‘a’,’b1′,’b2′,’b3′,… pada persamaan regresi linier berganda dapat dirumuskan =nx-1 di mana nx = banyaknya variabel bebas (X).
3. Cara Analisis Regresi Dengan Aplikasi SPSS
Langkah awal, Input data pada worksheed SPSS berdasarkan masing-masing variabel. Untuk data primer (quesioner) harus di lakukan pengujian validitas & pengujian reliabilitas sedangkan untuk data sekunder dapat langsung di analisis regresi linier sederhana dan berganda jika variabel bebas lebih dari satu, tahapannya sebagai berikut:
1. Klik menu analyze.
2. Pilih submenu regression, klik linier.
3. Box dependent isikan: variabel terikat (Y).
4. Box independent isikan: variabel bebas (X) isikan X2,… untuk berganda.
5. Klik OK (muncul output SPSS).
Berikut contoh bagian hasil output SPSS:
Dengan demikian, persamaan regresi berganda diperoleh:
Y=68,531+11,802 X1+2,481 X2+1,481 X3
Dalam perhitungan persamaan tersebut tidak mempunyai satuan maka semua perubahan keputusan varibel terikat (Y) diasumsikan proposional dengan perubahan variabel bebas (X). Akibatnya, tidak Ada nilai konstanta (nilai tetap).
35. contoh peralatan manual
skrop,palu,cangkul,obengkalau aku tau sih gunting
maaf yah itu doang
36. satu soal tentang korelasi satu soal tentang regresi beserta penyelesaiannyabantuannya kaka
Jawaban:
Analisis regresi mencoba untuk mengestimasi atau memprediksikan nilai rata-rata suatu variabel yang sudah diketahui nilainya, berdasarkan suatu variabel lain yang juga sudah diketahui nilainya. Misalnya, kita ingin mengetahui apakah kita dapat memprediksikan nilai rata-rata ujian statistik berdasarkan nilai hasil ujian matematika
Maap klu sala :<
Penjelasan dengan langkah-langkah:
ini jawabannya semoga membantu ya
37. Cari Data persamaan Regresi sederhana dan Ganda
Persamaan regresi sederhana sebagai berikut:
Y’ = a + bX
Y’ = -28764,7 + 0,691X
Angka-angka ini dapat diartikan sebagai berikut:
- Konstanta sebesar -28764,7; artinya jika biaya promosi (X) nilainya adalah 0, maka volume penjulan (Y’) nilainya negatif yaitu sebesar -28764,7.
- Koefisien regresi variabel harga (X) sebesar 0,691; artinya jika harga mengalami kenaikan Rp.1, maka volume penjualan (Y’) akan mengalami peningkatan sebesar Rp.0,691. Koefisien bernilai positif artinya terjadi hubungan positif antara harga dengan volume penjualan, semakin naik harga maka semakin meningkatkan volume penjualan.
Nilai volume penjualan yang diprediksi (Y’) dapat dilihat pada tabel Casewise Diagnostics (kolom Predicted Value). Sedangkan Residual (unstandardized residual) adalah selisih antara Volume Penjualan dengan Predicted Value, dan Std. Residual (standardized residual) adalah nilai residual yang telah terstandarisasi (nilai semakin mendekati 0 maka model regresi semakin baik dalam melakukan prediksi, sebaliknya semakin menjauhi 0 atau lebih dari 1 atau -1 maka semakin tidak baik model regresi dalam melakukan prediksi).
Persamaan regresi linear berganda sebagai berikut:
Y’ = a + b1X1+ b2X2+…..+ bnXn
Keterangan:
Y’ = Variabel dependen (nilai yang diprediksikan)
X1 dan X2 = Variabel independen
a = Konstanta (nilai Y’ apabila X1, X2…..Xn = 0)
b = Koefisien regresi (nilai peningkatan ataupun penurunan)
38. Contoh instruction manual dong ???
instruction manual itu kaya procedure text, kalo bisa yang sederhana. contoh :
how to make ice cream
ingredients
1. Milk - 1 cup or 240 mL - I used Rice Milk; just make sure that if your milk is sweetened, you use less sugar
2. Sugar - 2 tbsp or 30mL - use less if you are using a sweetened milk substitute
3. Vanilla - 1/2 tsp or 2mL
4. Ice - 2 cups or 475 mL
5. Rock Salt - 1/4 cup or 60 mL - this ingredient can also be referred to as ice cream salt
6. A 1-Qt (.94 L) Ziploc bag
7. A 1-Gal (3.78 L) Ziploc bag
Step 1
Pour milk, sugar, and vanilla into quart-sized (.94 L) Ziploc bag; shake.
Step 2
Pour ice and rock salt in gallon-sized (3.78 L) Ziploc back; shake.
Step 3
Put small Ziploc into larger Ziploc. Slosh the bag back and fourth across your countertop until the ice cream becomes nice and thick.
Step 4
This is Ziploc ice cream; grab a spoon and just eat it right out of the bag! ;]
39. Contoh soal semester tentang resep dan manual bahasa inggris
A. Choose the best answer based on the text above!
1.Which statement is TRUE about the instruction?
A. We need the big fire to make oil become hot.
B. We ought to drop the tempe around ten or twelve at a two times.
C. We fork to flatten the shape of tempe
40. Contoh soal semester tentang resep manual berbahasa inggris
How to Clean an LCD Screen
1. Shake up the detergent and put it 15 — 20 cm away from the LCD screen.
2. Spray on the LCD screen surface directly.
3. Cleanse gently using the fabric cleanser or brush.
You can also do the following steps:
1. Spray the detergent on the fabric cleanser.
2. Clean the LCD screen surface to make it as bright as a new one. How to make fried rice
Ingredients :
1. Garlic 2 (puree)
2. Shallot 3 (puree)
3 . Rice 400 grams
4. Chincken 50 grams (chooped)
5. Pepper & salt
6. Red chili 3 (puree)
7. egg 1 ( scramble)
8 . Cooking oil
9. Leek (slice)
10. Sausage (slice)
11. Soy sauce
Procedures/ steps
1. First, heat the cooking oil in the frying pan, saute the seasoning (shallot, garlic, red chili,) .
2. Than, add the leek, sausages, screambled egg and chicken .Stir it.
3. Next, add the rice and pour the soy sauce, pepper and salt into the rice. stir it until mixed and cooked.
4. After that. Serve the fried rice on the dinner plate. Garnish with slice tomato and cucumbar
5 . Finally, the fried rice was ready to eat.
