1. Kapan suatu Data Warehouse dibutuhkan bagi suatu organsasi? Jelaskan pendapat anda! 2. Dapatkan Data Warehouse dibangun dari sumber data selain Basis Data perusahaan/organisasi? Jelaskan jawaban anda!
1. 1. Kapan suatu Data Warehouse dibutuhkan bagi suatu organsasi? Jelaskan pendapat anda! 2. Dapatkan Data Warehouse dibangun dari sumber data selain Basis Data perusahaan/organisasi? Jelaskan jawaban anda!
Jawaban:
1.Data warehouse adalah sistem yang mengumpulkan data dari berbagai sumber dalam suatu organisasi untuk pelaporan dan analisis. Sistem ini juga digunakan untuk pemrosesan analitik online, yang menggunakan kueri kompleks untuk menganalisis alih-alih memproses transaksi.
2.Data Warehouse adalah perpaduan dari data perusahaan atau organisasi, baik dari staging area maupun area presentasi, dimana data operasional terlihat secara spesifik, terstruktur untuk query dan analisis performansi sehingga memudahkan penggunaan.
Penjelasan:
maaf jika salah!!
2. Coba saudara terangkan perbedaan data warehouse local dan global dalam lingkungan data warehouse terdistribusi.
Jawaban:
Data warehouse local dan global adalah dua jenis data warehouse yang berbeda dalam lingkungan data warehouse terdistribusi.
Data warehouse local adalah data warehouse yang dikelola oleh organisasi atau perusahaan di tingkat lokal. Data yang dikumpulkan dalam data warehouse local hanya digunakan oleh organisasi atau perusahaan tersebut dan tidak dapat diakses oleh organisasi atau perusahaan lain. Data warehouse local dapat digunakan untuk keperluan analisis bisnis, perencanaan, dan pengambilan keputusan di tingkat lokal.
Sedangkan Data warehouse global adalah data warehouse yang dikelola oleh organisasi atau perusahaan di tingkat global. Data yang dikumpulkan dalam data warehouse global dapat diakses oleh organisasi atau perusahaan lain dari berbagai negara. Data warehouse global dapat digunakan untuk keperluan analisis bisnis, perencanaan, dan pengambilan keputusan di tingkat global. Data warehouse global dapat mengintegrasikan data dari berbagai sumber yang tersebar di seluruh dunia, sehingga dapat memberikan pandangan yang lebih luas dan mendalam tentang pasar, kompetitor, dan pelanggan.
Secara umum perbedaan data warehouse local dan global adalah pada skala data yang dikumpulkan dan digunakan serta pada lingkup akses data. Data warehouse local hanya digunakan dalam skala lokal, sedangkan data warehouse global digunakan dalam skala global.
3. APa perbedaan antara data operasional dan data warehouse
Jawaban:
Database dipergunakan dalam Transaksional Pengolahan Online (OLTP) dan dapat pula dipergunakan untuk kebutuhan data warehouse
Data warehouse dipergunakan dalam Online Analytical Processing (OLAP) yang mampu membaca data historis bagi pengguna dalam proses pengambilan keputusan
Tabel dan gabungan dalam database sangat kompleks sehingga dapat mengurangi data berlebihan serta menghemat ruang penyimpanan.
Tabel dan gabungan dalam data warehouse tergolong sederhana untuk mengurangi waktu respon dan permintaan analitis.
Penjelasan:
4. Sistem informasi pendukung e-business yang menyediakan berbagai macam kebutuhan perusahaan seperti supply chain, CRM, marketing, warehouse, shipping dan payment, serta mampu melakukan otomatisasi proses bisnis, merupakan definisi dari
Penjelasan pada soal merupakan pengertian dari salah bagian E-business yaitu Enterprise Resource Planning atau disingkat menjadi ERP. Pembagian dari E-business ada 4 yaitu:
Bagian Customer Relationship Management atau bagian CRM.Bagian Enterprise Resource Planning atau bagian ERP. Bagian Enterprise Application Programs atau bagian EAI.Bagian Supply Chain Management atau bagian SCM. PembahasanE-Bisnis merupakan jenis kegiatan bisnis yang dilakukan dengan menggunakan perangkat elektronik secara otomatis. E-Bisnis merupakan cara bisnis yang sesuai dengan perkembangan zaman yang memudahkan pelaku usaha bisnis.
Pelajari lebih lanjutPelajari lebih lanjut tentang materi e-business https://brainly.co.id/tugas/4704279
#BelajarBersamaBrainly #SPJ1
5. Manfaat pengimplementasian data warehouse
Jawaban:
Pertama, data warehouse bisa membantu dalam pengambilan keputusan melalui sebuah sistem khusus terhadap pengkajian sebuah kasus atau masalah di perusahaan.
Berikutnya, manfaat data warehouse ini untuk melakukan proses pembersihan terhadap data yang tersedia pada sistem. Selain itu, hal tersebut juga lebih memudahkan dalam penyesuaian dengan struktur perusahaan. Terlebih sebuah perusahaan membutuhkan pengelolaan data yang sangat baik karena struktur perusahaan sangat dipengaruhi oleh data.
Manfaat data warehouse lainnya ini untuk memudahkan proses penempatan data sesuai kebutuhan dan strukturnya. Implementasi data warehouse akan lebih mudah dan terarah sehingga maksud dari pengelolaan data perusahaan bisa memenuhi kebutuhan.
Jadikan jawaban tercerdas ya!
6. what will the warehouse staff do in the new program?
yes im ware house the new program
7. A =B = we put the broken thisng in the warehouse
Jawaban:
A = Where did you put the broken things?
Penjelasan:
CMIIW :)
Penjelasan:
A. where did you put broken things ?..
8. Apa tugas dari asisten warehouse?
Jawaban:
melengkapi pengiriman dan penyimpanan barang barang
maaf klo salah
9. Bagaimana analisis kinerja bisnis penjualan bila ditinjau dari sisi data warehouse ?
Jawaban:
Bagaimana cara kerja data warehouse?
Bagaimana Datawarehouse Bekerja? Data Warehouse berfungsi sebagai repositori utama di mana informasi datang dari satu atau lebih sumber data. Data mengalir ke dalam gudang data , misalnya data di dapat dari sistem transaksional dan database relasional lainnya dan disimpan ke dalam gudang data.
Pesan:Semoga Bermanfaat Untuk Semuanya
-------------
Terimakasih :) Selamat Belajar Semuanya, Sampai Jumpa Dadada.
10. help me please!!! tugas .Menurut Anda, apa perbedaan data warehouse dengan data mart ? Jelaskan pula keunggulan masing-masingnya !
Jawaban:
datawarehouse adalah kumpulan dari datamart
datawarehouse menggunakan komputer dg spesifikasi yg tinggi sehingga dpt melakukan komputasi dg cepat dan pada data yg komplek
datamart hanya mengolah data dg subyek tertentu, biasanya lebih cepat prosesnya karena data yg diolah tidak terlalu besar
dg data-data dari datamart, datawarehouse menyajikan data yg lebih lengkap dan bisa mendukung pada proses pengambilan keputusan
11. An empirical study of data warehouse implementation effectiveness ?
The decisional analysis is a complex, iterative, and exploratory process based on a sequence of queries issued against the data warehouse. The efficiency of the decisional activity depends on the quality of the stored data in the data warehouse, while its effectiveness is related to the analysis tools. In this paper, we discuss both these aspects in the context of a service company, with the aim of analyzing the trend of railway booking data. In particular, the back-end and front-end software solutions of data ware-housing implementation are presented, which permit to met the customer needs while preserving the desired requirements of efficiency and effectiveness.
12. Bagian bagian dari warehouse??
Jawaban:
Tugas warehouse
Pekerjaan warehouse atau pergudangan merupakan pekerjaan yang terkait dengan penyimpanan barang untuk produksi atau hasil produksi dalam jumlah dan rentang waktu tertentu yang kemudian didistribusikan ke lokasi yang dituju berdasarkan permintaan.
Penjelasan:
maaf klo slh
13. Ubahlah kedalam bahasa inggris : Membantu administrasi warehouse, menganalisa sistem informasi yang berjalan di sana. Melaporkan hasil praktik kerja lapangan dan memberi masukan bagi perusahaan
help administrating the warehouse,analysing information systems that run there. Report the practical result and give suggestion to the companyhelp warehouse administration, analysing information system who run there. report the practical result and give suggestion to the company.
14. Isu apa yang harus diperhatikan saat mengembangkan data warehouse terdistribusi.
Jawaban:
Beberapa hal yang perlu diperhatikan saat mengembangkan data warehouse terdistribusi adalah:
Scalability: Data warehouse harus dapat menangani jumlah data yang cukup besar dan dapat diperluas sesuai kebutuhan.
High availability: Data warehouse harus dapat menangani kerusakan dan menjamin ketersediaan data yang tinggi.
Data consistency: Data di setiap node harus selalu sincron dan konsisten.
Performance: Data warehouse harus dapat memberikan performa yang cepat dan efisien.
Data security: Data harus dijaga kerahasiaannya dan dapat dilindungi dari akses yang tidak sah.
Data governance: Data harus dikelola dengan baik dan dapat diatur sesuai kebutuhan organisasi.
Data integration: Data harus dapat diintegrasikan dengan sistem lain dalam organisasi dengan mudah.
15. Pengertian software data mart 1.smartmart? 2.warehouse(ibm)? 3.powermart?
smartart:adalah representasi visual dari informasi dan ide Anda.
warehouse:adalah sebuah konsep serta kombinasi teknologi yang memberikan fasilitas pada suatu organisasi.data penjualan pada suatu perusahaan. (Dengan data warehouse maka dapat menjawab pertanyaan powermart):)
16. peranan business intelligence pada data warehouse dan data mining
Jawaban:
menganalisis data mentah dari data warehouse dan data mining untuk dijadikan analisis bisnis
Penjelasan:
17. Akumulasi snapshot data warehouse adalah....
Jawaban:
Data Warehouse dibangun dari sumber data selain Basis Data perusahaan/organisasi Akumulasi snapshot data warehouse suatu Data Warehouse dibutuhkan bagi suatu organsasi peranan business intelligence pada data warehouse dan data mining
18. Bayangkan anda berprofesi sebagai chief data analyst yang bertanggung jawab untuk menyebarluaskan hasil temu kembali pengetahuan terhadap hasil data mining yang diperoleh dari perusahaan asuransi ternama. Tujuan analisis yang dilakukan adalah untuk mengetahui pola-pola kecurangan nasabah asuransi. Data nasabah dapat terdapat pada data warehouse perusahaan, dan pemilihan tim data analis yang akan anda libatkan menjadi hak anda. Manajemen perusahaan menekankan pada pentingnya kegiatan analisis data, dokumentasi proses dan hasil serta penyebarluasan solusi alternatif yang dihasilkan dari kegiatan KD. Jika pada kasus ini anda diberi tanggung jawab untuk menyelesaikannya, kira-kira model KDP apa yang akan anda gunakan? Berikan penjelasan sejelas-jelasnya kenapa memilih model tersebut.
jawaban
tolong jawab ya
19. pengertian front end tools dalam data warehouse
Jawaban:
Alat akses data warehouse ini umumnya meliputi query and reporting tools, application development tools, data mining, dan online analytical processing (OLAP). Query and reporting tools dalam data warehouse terbagi menjadi dua kelompok yang meliputi reporting tools dan pengelolaan query
20. Berdasarkan jalur distribusi penjualan barang,maka tugas peritel adalah membeli stokbarang dari ....A. Perusahaan manufakturB. WholesellerC. Warehouse clubD. SuperstoreE. HypermarketAlasan:...G........
Jawaban:
B. Wholeseller
Penjelasan:
karna Wholeseller termasukjalur distribusi penjualan barang,maka tugas peritel
21. Peranan Data Warehouse dalam struktur sistem informasi organisasi
Jawaban:
Data diorganisir dengan baik untuk query analisis dan sebagai bahan untuk pemrosesan transaksi.
Masalah keamanan dan kinerja bisa dipecahkan tanpa perlu mengubah sistem produksi.
Menurut Williams, keempat tugas tersebut yaitu:
Pembuatan laporan
Pembuatan laporan merupakan salah satu kegunaan data warehouse yang paling umum dilakukan. Dengan menggunakan query sederhana didapatkan laporan perhari,perbulan, pertahun atau jangka waktu kapanpun yang diinginkan.
On-Line Analytical Processing (OLAP)
Dengan adanya data warehouse,semua informasi baik detail maupun hasil summary yang dibutuhkan dalam proses analisa mudah didapat.
Data mining
Data mining merupakan proses untuk menggali(mining) pengetahuan dan informasi baru dari data yang berjumlah banyak pada data warehouse, dengan menggunakan kecerdasan buatan (Artificial Intelegence), statistik dan matematika. Data mining merupakan teknologi yang diharapkan dapat menjembatani komunikasi antara data dan pemakainya.
Proses informasi executive
Data warehouse dapat membuat ri gkasan informasi yang penting dengan tujuan membuat keputusan bisnis, tanpa harus menjelajahi keseluruhan data. Dengan menggunakan data warehouse segala laporan telah diringkas dan dapat pula mengetahui segala rinciannya secara lengkap, sehingga mempermudah proses pengambilan keputusan. Informasi dan data pada laporan data warehouse menjadi target informative bagi user.
Bentuk dari Data Warehouse
Functional Data Warehouse
Yang dibuat berdasarkan fungsi yang berbeda didalam perusahaan, seperti pada devisidan bagiannya masing - masing. Jadi, pada bagian keuangan memiliki gudang datatersendiri, pada bagian HR juga punya bagiannya sendiri, dan lain sebagainya.
Centralized Data Warehouse
Sama seperti pada functional Data Warehouse hanya saja pada bentuk ini, segala datayang didapat dari berbagai sumber dikumpulkan terlebih dahulu pada sebuah wadah atautempat baru setelah itu data tersebut dipilah - pilah sesuai dengan fungsi atau kebutuhanyang ada.
Distributed Data Warehouse
Pada bentuk ini, digunakannya gateway yang berfungsi untuk menjembatani ataumenghubungkan antara sumber data dengan workstation yang menggunakan sistem yang beraneka ragam. Sehingga memungkinkan pengguna untuk mengakses data yang beradadiluar dari perusahaan.
22. Coba saudara terangkan bagaimana caranya mereview rancangan data warehouse agar dapat menyupor fungsi DSS.
Jawaban:
Untuk mereview rancangan data warehouse agar dapat menyediakan fungsi DSS, berikut adalah beberapa hal yang dapat dilakukan:
Pastikan bahwa data yang disimpan dalam data warehouse adalah data yang relevan dan dapat digunakan untuk mendukung keputusan bisnis.
Periksa integritas data, termasuk validitas dan akurasi data.
Pastikan bahwa data warehouse dapat diakses dengan cepat dan mudah oleh pengguna DSS.
Pastikan bahwa data dapat digabungkan dari sumber yang berbeda dengan mudah dan dapat diintegrasikan dengan sistem lain.
Pastikan bahwa data dapat dianalisis dengan mudah menggunakan alat analisis yang tersedia, seperti OLAP atau alat visualisasi data.
Periksa keamanan data, termasuk autentikasi dan autorisasi akses.
Pastikan bahwa data warehouse dapat dipertahankan dengan mudah dan dapat diperbaharui dengan cepat untuk menyesuaikan dengan perubahan bisnis.
23. Suatu warehouse dapat menampung 7 1/4 ton gula dan 1 3/8 ton beras. Banyak barang yang dapat ditampung di warehouse tersebut adalah ...ton
Jawaban:
7 1/4 + 1 3/8 =
(7 + 1= 8)
1/4 + 3/8= 2/8 + 3/8= 5/8
Jadi, banyak barang yg bisa di tampung sebanyak 8 5/8
Bantu Like Dan Supportnya :)
24. Jelaskan perbedaan antara data mining dan data Warehouse dalam sebuah sistem informasi
Jawaban:
Data mining dan data warehouse adalah dua komponen penting dalam sistem informasi yang berhubungan dengan pengelolaan dan analisis data, tetapi mereka memiliki peran dan fungsi yang berbeda:
1. **Data Warehouse (Gudang Data)**:
- **Tujuan**: Data warehouse adalah tempat penyimpanan data yang dirancang untuk mengumpulkan, mengintegrasikan, dan menyimpan data dari berbagai sumber yang berbeda. Tujuannya adalah untuk menyediakan tempat yang terpusat dan terstruktur untuk menyimpan data yang akan digunakan untuk analisis bisnis dan pelaporan.
- **Isi**: Data warehouse biasanya berisi data historis yang bersifat stuktur, terorganisasi, dan telah melewati proses transformasi, seperti penggabungan data dari berbagai sumber dan pembersihan data.
- **Akses**: Data warehouse memungkinkan pengguna untuk mengakses data yang telah diproses dan disimpan secara efisien. Data ini dapat digunakan untuk membuat laporan bisnis, analisis tren, dan mendukung pengambilan keputusan.
2. **Data Mining (Penambangan Data)**:
- **Tujuan**: Data mining adalah proses ekstraksi pola, penemuan wawasan, dan informasi berharga dari data yang ada di dalam data warehouse atau sumber data lainnya. Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi hubungan, tren, dan pola yang tidak selalu terlihat secara langsung.
- **Isi**: Data mining melibatkan analisis data yang lebih mendalam, seperti klasifikasi, regresi, klastering, dan asosiasi, untuk mengeksplorasi data yang lebih dalam daripada yang biasanya dilakukan dengan laporan bisnis konvensional.
- **Akses**: Data mining adalah alat untuk menggali wawasan berharga dari data yang ada dalam data warehouse atau sumber data lainnya. Ini melibatkan algoritma dan teknik analisis data yang kompleks untuk mengidentifikasi pola dan tren.
Singkatnya, data warehouse berfungsi sebagai tempat penyimpanan data yang terpusat, terstruktur, dan terorganisasi untuk keperluan pelaporan dan analisis, sementara data mining adalah proses ekstraksi wawasan berharga dari data tersebut melalui analisis yang mendalam. Data mining seringkali melibatkan penggunaan teknik dan algoritma khusus untuk mengidentifikasi pola yang mungkin tidak terlihat secara langsung.
25. ada beberapa arsitektur pembangunan data warehouse yang ada di pasaran,carilah minimal 3 jelaskan kelebihan dan kekurangan masing masing, Terimakasih
Penjelasan:
Kelebihan Data Warehouse
Data Warehouse memiliki kelebihan-kelebihan sebagai berikut:
1. Data terorganisir dengan baik untuk query analisis dan sebagai bahan yang baik untuk proses transaksi.
2. Perbedaan struktur data yang banyak macamnya dari sumber yang berbeda dapat di atasi.
3. Memiliki aturan transformasi untuk memvalidasi dan menkonsolidasi data dari OLTP ke datawarehouse.
4. Masalah keamanan dan kinerja dapat dipecahkan tanpa perlu mengubah sistem produksi.
5. Memiliki model data yang banyak macamnya, dan tidak tergantung dari format data awal/sumbernya, sehingga memudahkan dalam menciptakan laporan.
6. proses transformasi/ perpindahan dapat di monitoring. jika terjadi kesalahan dapat di arahkan / di luruskan.
7. informasi yang disimpan dalam datawarehouse, jadi ketika OLTP data sumber nya hilang. informasi yang diolah tetap terjaga dalam suatu datawarehouse.
8. Data Warehouse tidak memperlambat kerja operasional transaksi.
9. Dapat menyediakan laporan yang bermacam-macam.
Kekurangan Data Warehouse
Adapun kekurangan-kekurangan dari data warehouse yaitu:
1. Datawarehouse bukan merupakan lingkungan yang cocok untuk data yang tidak terstruktur.
2. Data perlu di ekstrak, diubah (ETL) dan di load ke datawarehouse sehingga membutuhkan tenggang waktu untuk memindahkannya.
3. Semakin lama dipelihara, semakin besar biaya untuk merawat sebuah datawarehouse.
4. Datawarehouse dapat menjadi ketinggalan dari data terbaru yang relatif cepat, karena data yang digunakan di datawarehouse tidak di update secara cepat. sehingga data yang ada tidak optimal.
26. Apa itu load manager dalam data warehouse ?
Jawaban:
LOAD MANAGER
Load manager dalam data warehouse adalah yang berguna untuk membentuk semua operasi yang berhubungan dengan proses ekstraksi dan loading data ke dalam data warehouse.
Penjelasan:
Maaf jika salah
semoga membantu!!!
#jangan lupa follow ^_^
27. 1. Jelaskan Manfaat Data Warehouse bagi suatu organisasi! 2. Apakah Data Warehouse masih diperlukan di masa sekarang? Jelaskan argumentasinya!
Jawaban:
1.Dengan menggunakan data warehouse segala laporan telah diringkas dan dapat pula mengetahui segala rinciannya secara lengkap, sehingga mempermudah proses pengambilan keputusan
2.Tentu,karena sangat membantu untuk mempermudah mengambil keputusan
Maaf ya kalau salah semoga membantu ✨
28. Arti kitchen and bathroom ,theree bedrooms and a warehouse.
Kitchen = dapur
Bathroom = kamar mandi
Three bedrooms = tiga kamar tidur
A warehouse = sebuah gudang
29. apa sih dasar-dasar dari data warehouse dan penjelasannya secara singkat
Data warehouse adalah repositori (koleksi/sumber daya yang bisa diakses untuk mendapatkan informasi) dari sebuah data organisasi yang tersimpan secara elektrolis. Data warehouse didesain untuk menfasilitasi pelaporan dan analis data menjadi informasi yang bernilai lebih. Fokus Datawarehouse adalah Penyimpanan Data, dimana sumber data utama akan dibersihkan, ditransformasikan, lalu dikatalogkan, hingga bisa digunakan oleh manager dan professional lain
Datawarehouse digunakan :
Data Mining
OLAP (Online Analytical Processing)
DSS (Decision Support System)
Metode untuk mendapatkan data :
Proses Extract Data
Transform Data
Load Data
Atau dikenal dengan istilah ETL yaitu Extract, Transform, dan Loading.
Karakteristik Data Warehouse
Subject Oriented (Berorientasi Subjek). Didesain untuk menganalisis data berdasarkan subjek-subjek tertentu sehingga hanya data yang benar-benar diperlukan.
Integrated (Integrasi). Menyimpan data-data yang berasal dari sumber-sumber yang terpisah ke dalam suatu format yang konsisten dan saling terintegrasi satu sama lain
Time Variant (Rentang Waktu). Data akurat dan valid pada titik waktu tertentu atau dalam interval waktu tertentu.
Non Volatile. Tidak di-update secara real time, tetapi di-refresh dari sistem operasional secara reguler. Data yang baru selalu ditambahkan sebagai tambahan bagi database itu sendiri.
Keuntungan Data Warehouse
Data terorganisir dengan baik untuk query analisis dan sebagai bahan yang baik untuk proses transaksi
Perbedaan struktur data yang banyak macamnya dari sumber yang berbeda dapat di atasi
Memiliki aturan transformasi untuk memvalidasi dan menkonsolidasi data dari OLTP ke data warehouse
Keamanan dan kinerja dapat dipecahkan tanpa perlu mengubah sistem produksi
Proses transformasi dapat di monitoring, jika terjadi kesalahan dapat di arahkan
Memiliki model data yang banyak macamnya, dan tidak tergantung dari format data awal
Informasi disimpan dalam datawarehouse, jadi ketika OLTP data sumber nya hilang. informasi yang diolah tetap terjaga
Datawarehose tidak memperlambat kerja operasional transaksi
Dapat menyediakan laporan yang bermacam-macam
Kekurangan Data Warehouse
Datawarehouse bukan merupakan lingkungan yang cocok untuk data yang tidak terstruktur data perlu di ekstrak, proses transfer dan load data membutuhkan tenggang
Semakin lama dipelihara, semakin besar biaya untuk merawat sebuah datawarehouse
Tidak real time data, sehingga tidak dapat digunakan untuk keputusan yang sangat cepat
Membeli lisensi software yang digunakan untuk proses datawarehouse
Jika bukan in-house, ada biaya service untuk jasa konsultan dan trainers
Datawarehouse yang besar menuntut kebutuhan hardware yang mencukupi
30. pengertian produk dari datamart1.smartmart(ibm)?2.powermart(ibm)?3.warehouse?
Jawaban:
1.smartmart adalah produk kecerdasan
2.powermart adalah produk bangunan
3.warehouse adalah produk perabotan rumah tangga
Jawaban:
1.Data mart adalah suatu bagian pada data warehouse yang mendukung pembuatan laporan dan analisa data pada suatu unit, bagian atau operasi pada suatu perusahaan. Dalam beberapa implementasi data warehouse, data mart adalah miniature data warehouse.2.Beberapa contoh produk data mart adalah sebagai berikut:ž SmartMart (IBM)ž Visual Warehouse (IBM)ž PowerMart (Informatica)Dalam pembangunan data mart, terdapat 2 arsitektur, yaitu :ž Dependent Data Martž Independent Data Mart (IDM)semoga bermanfaat jadi kan jawaban terbaik cape soalnya nulisnya hehe31. Sebutkan 2 kunci yang memungkinkan sebuah data warehouse bisa diintegrasikan?
1 . Sebuah database yang mendukung sistem pendukung keputusan dan di-maintain secara terpisah dari database operasional perusahaan
2. Sebuah database yang mendukung pemrosesan informasi dengan menyediakan platform yang terintegrasi dan data historis untuk melakukan analisis.
32. Berdasarkan jalur distribusi penjualan barang,maka tugas peritel adalah membeli stokbarang dari ....A. perusahaan manufakturB. wholesellerC. warehouse clubD. superstoreE. hypermarketAlasan:...G........
Jawaban:
B. wholesaler atau para pedagang besar
33. Jenis pekerjaan apa yang tergolong warehouse bidang logistik dan apa saja tugas pekerjaannya!
Jawaban:
Warehouse Supervisor/Manager: Bertanggung jawab mengelola operasi sehari-hari gudang, termasuk stok barang, penerimaan, pengiriman, dan koordinasi dengan tim.Forklift Operator: Mengoperasikan forklift atau alat angkut lainnya untuk memindahkan barang-barang di dalam gudang.Maaf kalau salah ya kak :)
Jenis pekerjaan yang tergolong ke dalam bidang logistik di gudang, atau warehouse, antara lain:
1. Warehouse Manager (Manajer Gudang): Bertanggung jawab untuk mengelola operasi gudang secara keseluruhan, termasuk pengaturan inventaris, pengawasan karyawan, pengelolaan distribusi barang, koordinasi dengan departemen lain, dan memastikan efisiensi operasional gudang.
2. Warehouse Supervisor (Supervisor Gudang): Mengawasi aktivitas sehari-hari di gudang, memastikan persediaan teratur, memiderasi tim karyawan, mengatur pemeliharaan dan keamanan gudang, serta memastikan proses penerimaan dan pengiriman berjalan lancar.
3. Forklift Operator (Operator Forklift): Bertanggung jawab untuk mengoperasikan forklift guna memindahkan, mengangkat, menurunkan, dan mengatur barang di dalam gudang. Para operator juga harus memastikan keselamatan dan kebersihan area kerja.
4. Inventory Control Specialist (Spesialis Kontrol Inventaris): Mengelola dan memantau persediaan barang di gudang, memastikan data inventaris yang akurat, melakukan penghitungan fisik secara berkala, serta mengimplementasikan sistem kontrol inventaris untuk efisiensi pengelolaan persediaan.
5. Order Picker (Pemilih Pesanan): Bertanggung jawab untuk memilih barang sesuai dengan pesanan yang diberikan menggunakan sistem yang telah ditentukan, memastikan keakuratan dan kecepatan pengemasan pesanan.
6. Warehouse Clerk (Petugas Gudang): Menangani tugas administratif dan dokumentasi di gudang, seperti menerima dan mengirimkan pesanan, memasukkan data ke dalam sistem, memeriksa faktur dan dokumen lainnya, serta membantu dalam pengawasan inventaris.
Tugas-tugas pekerjaan di bidang logistik gudang meliputi pengelolaan persediaan, pengendalian inventaris, pengiriman dan penerimaan barang, pemilihan pesanan, pengoperasian peralatan seperti forklift, serta tugas administratif dan dokumentasi yang terkait dengan aktivitas gudang.
34. the dog chases the cat all around the warehouse artinya apa?
Penjelasan:
Kata Kunci-nya Ada 3;
1. Dog
2. Cat yang Artinya Kucing
3. Chase yang Artinya Mengejar
Pada Dasarnya Saya Hanya Mengartikan Semua Kata dan Menyusunnya Berdasarkan Penyebutan/Perangkaian Kata Basis Indonesa Baku
Maaf karena saya harus menjawabnya melalui gambar disebabkan nama binatang "dog", yang dianggap sebagai kata2 kasar di dalam brainly. Sekian Terima Kasih
35. Bagian warehouse yang mencatat dan melakukan filling faktur penerimaan dan tagihan dari supplier adalah
Jawaban:
Admin gudang
36. Apa perbedaan database dan data warehouse. Dalam pembuatan nya ?
jawaban:
Database dan datawarehouse (DWH) keduanya menyimpan data berupa tabel,view,kolom dan SQL yg digunakan untuk query data.perbedaan utama terletak pada desain disini.DB terstruktur untuk transaksi dan DWH,disini lain,dibuat untuk analisis dan dirancang untuk membuat analisis dengan cepat.
Mengenai hal: Perbedaan Data Base dengan Data warehouse
Penjelasan: Data base adalah beberapa kumpulan data yang berupa file, arsip, dan juga tabel yang tersusun menurut aturan tertentu.
Tentang Data base: Database memberikan kecepatan dan kemudahan dalam menyeleksi data dalam waktu singkat, kecepatan memperoleh informasi tergantung pada perancangan database.
Pengertian Data Warehouse: Sekumpulan data yang berasal dari berbagai sumber yang tersimpan dalam gudang data.
Data tersebut tersimpan berdasarkan subyek.
Untuk perbedaannya:
• Database dipergunakan dalam OLTP dan juga untuk keperluan Data warehouse
• Tabel dan gabungan dalam daa warehouse tergolong sederhana untuk mengurangi waktu respon dan permintaan analitis.
37. Bagian warehouse yang mencatatdan melakukan filling faktur-fakturpenerimaan dan tagihan dari supplier adalah
Jawaban:
pelayan
Penjelasan:
maaf kalau salah
38. Jelaskan pengertian data warehouse dan mengapa tempat penyimpanan data transaksi terpisah dengan data analisa ?
Jawaban:
Penjelasan:
data warehouse adalah suatu sistem komputer untuk mengarsipkan dan menganalisis data historis suatu organisasi seperti data penjualan, gaji, dan informasi lain dari operasi harian. Pada umumnya suatu organisasi menyalin informasi dari sistem operasionalnya (seperti penjualan dan SDM) ke gudang data menurut jadwal teratur, misalnya setiap malam atau setiap akhir minggu. Setelah itu, manajemen dapat melakukan kueri kompleks dan analisis (contohnya penambangan data, data mining) terhadap informasi tersebut tanpa membebani sistem yang operasional.
Karena data transaksi tidak boleh digabung, jika digabung maka sistem akan sulit memilih data yg diperlukan, ataupun bisa saja salah memilih data.
Alasan lain adalah biasanya data analisa setelah dipakai langsung di buang, berbeda dengan data transaksi yg masih disimpan setelah dipakai.
39. Persamaan ETL dan ELT dalam topik data warehouse?
Penjelasan:
persamaan
( ETL ) merupakan sebuah sistem yang dapat membaca data dari suatu data store, merubah bentuk data, dan menyimpan ke data store yang lain. Data store yang dibaca ETL disebut data source, sedangkan data store yang disimpan ETL disebut target. Proses pengubahan data digunakan agar data sesuai dengan format dan kriteria, atau sebagai validasi data dari source system. Proses ETL tidak hanya menyimpan data ke data warehouse, tetapi juga digunakan untuk berbagai proses pemindahan data.
ELT (Extracition, Loading, Transformation) adalah variasi dari ETL (Extraction, Transformation, Loading), proses integrasi data di mana transformasi berlangsung pada server menengah sebelum dimuat ke sasaran. Sebaliknya, ELT memungkinkan data mentah yang akan dimuat langsung ke sasaran dan berubah di sana.
Sebenarnya, ELT hampir sama dengan ETL, hanya saja pada ELT setelah mengekstrak data dari sumber data, ELT meloading data ke dalam data warehouse kemudian barulah data tersebut di diolah sesuai kebutuhan
40. What does mr.Toro nees from the box in the warehouse?
Jawaban:
Gk ada bacaan nya
Jadi gk tau
